Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...
Вывод: Коэффициент Кендела равен 0,19.
По шкале Чеддока связь между факторами слабая.
Задача 2.
Имеются исходные данные о предприятиях отрасли. Используя коэффициент конкордации, оценить тесноту связи между приведёнными в таблице факторами.
Табл.1
=302
Вывод: Коэф. Конкордации равен 0,674. По шкале Чеддока связь заметная.
Задача 4.
Построить модель связи между указанными факторами, проверить её адекватность, осуществить точечный и интервальный прогноз методом экстраполяции.
4.1.
Исходные данные отложить на координатной плоскости и сделать предварительное заключение о наличии связи.
таб.1 диагр.1
x |
y |
2,1 |
29,5 |
2,9 |
34,2 |
3,3 |
30,6 |
3,8 |
35,2 |
4,2 |
40,7 |
3,9 |
44,5 |
5,0 |
47,2 |
4,9 |
55,2 |
6,3 |
51,8 |
5,8 |
56,7 |
Вывод: Из диаграммы 1 видно, что связь между факторами x и y
прямая сильная линейная связь.
4.2.
Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами х и у, используя шкалу Чеддока.
таб.2
№ | | | | | xy | | | |
1 |
2,1 |
29,5 |
4,41 |
870,25 |
61,95 |
27,91 |
1,59 |
0,054 |
2 |
2,9 |
34,2 |
8,41 |
1169,64 |
99,18 |
33,46 |
0,74 |
0,022 |
3 |
3,3 |
30,6 |
10,89 |
936,36 |
100,98 |
36,23 |
-5,63 |
0,184 |
4 |
3,8 |
35,2 |
14,44 |
1239,04 |
133,76 |
39,69 |
-4,49 |
0,128 |
5 |
4,2 |
40,7 |
17,64 |
1656,49 |
170,94 |
42,47 |
-1,77 |
0,043 |
6 |
3,9 |
44,5 |
15,21 |
1980,25 |
173,55 |
40,39 |
4,11 |
0,092 |
7 |
5,0 |
47,2 |
25 |
2227,84 |
236 |
48,01 |
-0,81 |
0,017 |
8 |
4,9 |
55,2 |
24,01 |
3047,04 |
270,48 |
47,32 |
7,88 |
0,143 |
9 |
6,3 |
51,8 |
39,69 |
2683,24 |
326,34 |
57,02 |
-5,22 |
0,101 |
10 |
5,8 |
56,7 |
33,64 |
3214,89 |
328,86 |
53,55 |
3,15 |
0,056 |
ИТОГО: |
42,2 |
426 |
193,34 |
19025,04 |
1902,04 |
426 |
|
0,840 |
Среднее зн. |
4,22 |
42,56 |
19,334 |
1902,504 |
190,204 |
|
|
|
Перейти на страницу:
1 2 3 4 5